檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "neural network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="李漢銘"
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在這幾年來深度神經網路不斷的發展及進步，在許多的任務中達到令人印 象深刻的結果，為了要達到更好的結果，眾人不停的在資料集、特徵處理或者 模型架構、參數調校方面花費許多心力，而模型的穩健性往往被人忽略…
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指語(Finger language)與手語(Sign language)不同。手語通常需要用到大幅度的動作，包括雙手的手指、手掌與手臂在三度空間中的位置與移動軌跡，這對僅能作小幅度手指彎曲的肢障者…
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基於神經網路的應用雖然能夠有效地解決許多現代複雜的問題，然而由於 訓練深度神經網路模型需要大量的計算成本及訓練資料，對於資源有限的中小 企業或個人單位可能難以負擔。因此將訓練複雜模型的工作外包給第三…
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近期，對抗式攻擊研究受到愈來愈多學者關注，由於對抗式攻擊難以察覺，對機器學習應用而言是潛在的安全威脅。在過去，對抗式攻擊必須先取得模型內部參數。然而，在無法獲取模型參數的狀況下，近年來也有學者提出利…
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在靜態惡意軟體檢測中，結構型特徵，如控制流程圖（CFG）與函數呼叫圖(FCG)，因其包含執行流程和軟體結構信息，被視作是識別惡意軟體的關鍵特徵。圖神經網路（GNN）可以有效地捕捉到節點之間的依賴關係…